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1.
集成最近邻规则的半监督顺序回归算法
何海江 何文德 刘华富
计算机应用
2010, 30 (4):
1022-1025.
监督型顺序回归算法需要足够多的有标签样本，而在实践中，标注样本的序数耗时耗力，甚至难以完成。为此，提出一种集成最近邻规则的半监督顺序回归算法。基于最近邻，针对每个有标签样本，在无标签数据集选择与其最近似的若干样本赋以相同序数；再由监督型顺序回归算法训练有标签样本和新标注样本。多个数据集的实验结果显示，该方法能显著改善顺序回归性能。另外，引入折扣因子λ评估新标注样本的可信度，并讨论了λ和有标签数据集大小对方法的影响。
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